智能去背

📖 工具介绍

去背是指把图片里的主体从背景中分离出来，输出带透明通道的 PNG，可以直接贴到海报、详情页或设计稿里。

这个工具在本地跑一个 U2Net 神经网络。它先把图片缩放到 1024×1024 送进模型，模型输出一张同尺寸的灰度图，白色代表主体、黑色代表背景，再用这张图作为透明通道合成结果。

因为模型在你自己的浏览器里运行，图片不需要上传到任何服务器，也不受网络影响。首次使用会加载约 84 MB 的模型文件，之后的同页面处理会复用。

所有处理都在你自己的设备上完成。图片不会离开这台机器，不会被上传到任何服务器，也不会留下副本。这意味着你可以放心处理包含人脸、证件或商业素材的图片，不必担心内容外泄；同时也意味着处理速度取决于你设备的性能，图片越大、数量越多，需要的时间越长，期间请保持页面打开。

✨ 功能特点

• 本地神经网络抠图，不上传图片
• 支持透明、纯色替换、模糊背景三种输出
• 可调抠图精度与透明阈值，处理毛发等细节
• 批量处理，逐张预览与单独下载
• 输出 PNG 或 WebP，均带透明通道
• 预览每张结果后可单独下载，也可一次性下载全部

🚀 使用方式

1. 点击或拖拽添加图片，可一次选多张
2. 在右侧选择背景处理方式与替换颜色
3. 根据图片特点调整抠图精度与透明阈值
4. 点开始处理，首次会自动加载本地模型
5. 结果区可预览，逐项下载或一次性下载全部

⚠️ 注意事项

• 模型在本地运行：神经网络推理完全在你的浏览器里完成，图片不会被上传到任何服务器，断网也能正常使用
• 首次加载体积：第一次使用需要加载约 84 MB 的本地模型文件，加载速度取决于你的网络与设备，同一页面内再次处理无需重复加载
• 复杂场景的局限：透明物体、与背景颜色接近的主体、极细的发丝可能无法完全分离，可通过调整抠图精度与透明阈值改善
• 适用图片类型：人像、商品、动物等主体清晰、与背景对比明显的图片效果最好，主体与背景融合度高的图片会差一些
• 输出格式选择：PNG 兼容性最好，WebP 体积更小但部分老旧软件不支持，两者都保留完整透明通道