智能去背

📖 工具介紹

去背是指把圖片裡的主體從背景中分離出來，輸出帶透明通道的 PNG，可以直接貼到海報、詳情頁或設計稿裡。

這個工具在本地跑一個 U2Net 神經網路。它先把圖片縮放到 1024×1024 送進模型，模型輸出一張同尺寸的灰階圖，白色代表主體、黑色代表背景，再用這張圖作爲透明通道合成結果。

因爲模型在你自己的瀏覽器裡運行，圖片不需要上傳到任何伺服器，也不受網路影響。首次使用會載入約 84 MB 的模型檔案，之後的同頁面處理會複用。

所有處理都在你自己的設備上完成。圖片不會離開這臺機器，不會被上傳到任何伺服器，也不會留下副本。這意味著你可以放心處理包含人臉、證件或商業素材的圖片，不必擔心內容外泄；同時也意味著處理速度取決於你設備的性能，圖片越大、數量越多，需要的時間越長，期間請保持頁面開啟。

✨ 功能特點

• 本地神經網路摳圖，不上傳圖片
• 支援透明、純色替換、模糊背景三種輸出
• 可調摳圖精度與透明閾值，處理毛髮等細節
• 批量處理，逐張預覽與單獨下載
• 輸出 PNG 或 WebP，均帶透明通道
• 預覽每張結果後可單獨下載，也可一次性下載全部

🚀 使用方式

1. 點擊或拖曳新增圖片，可一次選多張
2. 在右側選擇背景處理方式與替換顏色
3. 根據圖片特點調整摳圖精度與透明閾值
4. 點開始處理，首次會自動載入本地模型
5. 結果區可預覽，逐項下載或一次性下載全部

⚠️ 注意事項

• 模型在本地運行：神經網路推理完全在你的瀏覽器裡完成，圖片不會被上傳到任何伺服器，斷網也能正常使用
• 首次載入體積：第一次使用需要載入約 84 MB 的本地模型檔案，載入速度取決於你的網路與設備，同一頁面內再次處理無需重複載入
• 複雜場景的侷限：透明物體、與背景顏色接近的主體、極細的髮絲可能無法完全分離，可通過調整摳圖精度與透明閾值改善
• 適用圖片類型：人像、商品、動物等主體清晰、與背景對比明顯的圖片效果最好，主體與背景融合度高的圖片會差一些
• 輸出格式選擇：PNG 兼容性最好，WebP 體積更小但部分老舊軟件不支援，兩者都保留完整透明通道