数据归一化

工具介绍

把几列量纲不同的数据喂给模型或画到一张图上之前，得先压到同一尺度。这个页面接收一段粘贴进来的数字，一次给出 Min-Max、Z-score、小数定标和 Max-Abs 四种口径，选中的那种会把每个原始值对应的结果逐行列出。

示例是 12、18、25、31、42 五个数，Min-Max 映射到 0 到 1。最小值 12、最大值 42、均值 25.6、总体标准差约 10.40，12 映射成 0、42 映射成 1，25 落在约 0.4333。换成 Z-score，同一个 25 会变成约 -0.0577。

分隔符支持换行、半角或全角逗号、顿号、分号、空格和制表符，读不进去的片段会整组报错而不跳过，所以从表格里整列复制过来时不会悄悄少算样本。

功能特点

• 四种方法：Min-Max、Z-score、小数定标、Max-Abs 一次给全，切换就换口径。
• 逐行明细：每个原始值对应的归一化结果逐行列出。
• 区间可定：Min-Max 的下限上限自己填，不必固定在 0 到 1。
• 中文分隔符：换行、半角全角逗号、顿号、分号、空格都认。
• 整组报错：有一个片段读不进去就整组报错，不会悄悄少算样本。
• 退化拦截：所有数相同时 Min-Max 和 Z-score 分母为零，页面明确拦下。

使用方式

1. 原始数据：把一串数粘进来，逗号、顿号、分号、换行、空格都能分开；夹了读不进去的片段会整组报错，不会悄悄少算。
2. 归一化方法：先选 Min-Max、Z-score、小数定标还是 Max-Abs，选完再看下面哪些框需要填。
3. 目标区间下限、上限：只有 Min-Max 用得上，另外三种方法留空也能出结果。
4. 保留小数位：填想显示几位，只改显示精度，不动中间计算。
5. 读明细：点计算后前六格是样本数、极值、均值这类原始统计，逐项归一化结果在下方明细表里一行行看。

注意事项

• 分隔符：换行、半角或全角逗号、顿号、分号、空格都认
• 非法片段：读不进去的片段整组报错，不悄悄少算样本
• 退化输入：所有数相同时 Min-Max 与 Z-score 分母为零，会拦截
• 无关必填：选 Z-score 或 Max-Abs 时不用填目标区间
• 分母口径：总体标准差分母用 n，要样本标准差自行换算