相关系数计算

工具介绍

做问卷或看两组业务数据时，常说「这两个指标好像一起涨」。到底一起到什么程度，得给一个落在 -1 到 1 之间的数。皮尔逊量的是直线关系，斯皮尔曼量的是排序是否一致，非线性但单调的数据用后者更合适。

X 取 1 到 7、Y 取 2.1/3.9/6.2/7.8/10.1/12.2/13.9，皮尔逊 r 约 0.998，R² 约 0.996，7 对样本的 t 统计量约 34.6。把 Y 的顺序倒过来，r 会变成接近 -1 的负数，强度判定依然是强相关。

功能特点

• 校验两列等长自动校验 这里给出的每个数字都能在界面上找到对应的输入框，改一个值其余结果会一起重算。
• 双方法皮尔逊与斯皮尔曼 结果区把主指标放在前面，明细表放在下方，方便先读结论再核对过程。
• 并列并列值取平均秩 所有运算都在浏览器里完成，不往服务器发送填写的内容，关掉页面数据也不会留下。
• 统计量给出 t 统计量 公式里的单位已经写在输入框右侧，填之前先看一眼，能少踩一半的坑。
• 分档强度分四档说明 示例按钮会填进一组能跑通的数，点完直接出结果，可以拿它检验自己填的格式对不对。
• 明细列出均值与协方差 明细部分保留了中间量，对不上账时顺着往回查，比只看一个总数踏实。

使用方式

1. 先填粘贴第一列数据 结果区把主指标放在前面，明细表放在下方，方便先读结论再核对过程。
2. 接着粘贴第二列数据 所有运算都在浏览器里完成，不往服务器发送填写的内容，关掉页面数据也不会留下。
3. 然后选相关方法 公式里的单位已经写在输入框右侧，填之前先看一眼，能少踩一半的坑。
4. 再看点计算 示例按钮会填进一组能跑通的数，点完直接出结果，可以拿它检验自己填的格式对不对。
5. 最后对照强度与明细读结果 明细部分保留了中间量，对不上账时顺着往回查，比只看一个总数踏实。

注意事项

• 样本量至少 3 对数据 所有运算都在浏览器里完成，不往服务器发送填写的内容，关掉页面数据也不会留下。
• 等长两列数量必须相同 公式里的单位已经写在输入框右侧，填之前先看一眼，能少踩一半的坑。
• 常数常数列算不出相关系数 示例按钮会填进一组能跑通的数，点完直接出结果，可以拿它检验自己填的格式对不对。
• 查表t 值不是显著性结论 明细部分保留了中间量，对不上账时顺着往回查，比只看一个总数踏实。
• 因果相关不证明因果 这里给出的每个数字都能在界面上找到对应的输入框，改一个值其余结果会一起重算。